За какой класс задача?????
та что в первом сообщении

-Цитата от roma_chudo

За какой класс задача?????
та что в первом сообщении

Походу 10
Хуй знает не ебу такое воще

Ребята, сегодня экзамен по математике, а мне на тройку нужно решить задачу по теории вероятности. Вот задача:

Из перетасованной колоды карт (36 карт) в случайном порядке вытаскивают 3 карты. Какова вероятность того, что эти три карты окажутся разных мастей?

Пиздец, все кого просил (шарющих в этом) не смогли её решить. Может тут найдутся вундеркинды!?

вероятность примерно 43% (достоверная инфа)

-Цитата от Doggi

Ребята, сегодня экзамен по математике, а мне на тройку нужно решить задачу по теории вероятности. Вот задача:

Из перетасованной колоды карт (36 карт) в случайном порядке вытаскивают 3 карты. Какова вероятность того, что эти три карты окажутся разных мастей?

Пиздец, все кого просил (шарющих в этом) не смогли её решить. Может тут найдутся вундеркинды!?

43%

43

-Цитата от Doggi

Ребята, сегодня экзамен по математике, а мне на тройку нужно решить задачу по теории вероятности. Вот задача:

Из перетасованной колоды карт (36 карт) в случайном порядке вытаскивают 3 карты. Какова вероятность того, что эти три карты окажутся разных мастей?

Пиздец, все кого просил (шарющих в этом) не смогли её решить. Может тут найдутся вундеркинды!?

Ну вот пиздишь же
задача элементарная
или просто тебе не захотели делать ее

полюбому 43 без Б просто!

очень смешно

Вы щас нахуй улетите все :snegiri: за свои 43

а по задаче хуй знает , в колоде 36 карт, всего 4 мастей разных, 36 : 4 = 9 , ито 1к9 Вероятность

подожди я чет ступил )))) у тяж три в случайном )))

Добавлено через 4 минуты 22 секунды

36 подели на 3 и будет тебе вероятность

или хуй знает))))) не шарю я в цифрах,,, хм...

-Цитата от C@sper

Вы щас нахуй улетите все :snegiri: за свои 43

а по задаче хуй знает , в колоде 36 карт, всего 4 мастей разных, 36 : 4 = 9 , ито 1к9 Вероятность

подожди я чет ступил )))) у тяж три масти в случайном )))

Добавлено через 4 минуты 22 секунды

36 подели на 3 и будет тебе вероятность

или хуй знает))))) не шарю я в цифрах,,, хм...

Спасибо адекватный человек
возможно это оно и есть

-Цитата от Aspid

Вообщем стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания. Составить закон распределения случайной величины X - числа выстрелов, сделанных стрелком. Вероятность попадания в цель при каждом выстреле составляет 0,75. Найти наивероятнейшее число выданных стрелку патронов

Вот человек тебе всё правильно расписал, молодец

-Цитата от roma_chudo

с четырмя патронами он пападёт 3 раза.
а ему надо один раз.
значит 4 делим на 3
1.33333333333... выстрела. это Х

Нужно для этого 2 патрона

То есть действительно нужно округлить 1,(3) в большую сторону до двух, потому что одного патрона будет недостаточно, так как 1 < 1,(3)

-Цитата от Московский ПЭПЭ

Ребята, сегодня экзамен по математике, а мне на тройку нужно решить задачу по теории вероятности. Вот задача:

Из перетасованной колоды карт (36 карт) в случайном порядке вытаскивают 3 карты. Какова вероятность того, что эти три карты окажутся разных мастей?

Пиздец, все кого просил (шарющих в этом) не смогли её решить. Может тут найдутся вундеркинды!?

Ну смотри, каким я вижу решение этой задачки. Первый раз мы вправе вытащить карту любой масти, а значит вероятность первого события равна 36/36 = 1. Второй раз мы должны вытащить из оставшихся 35 карт одну из 27, потому как 8 других карт имеют уже вытащенную нами масть. Тогда вероятность второго события будет равна 27/35. Ну и третий раз мы должны вытащить из оставшихся 34 карт одну из 18, так как 16 других карт имеют уже вытащенные нами масти. Таким образом, вероятность третьего события равна 18/34

Перемножая эти три вероятности, как следующие друг за другом события, получаем искомую вероятность вытащить карты трёх разных мастей 1*(27/35)*(18/34) = 40,8%

прикольно. у меня раньше мозг был)

-Цитата от Шмых

-Цитата от Aspid

Вообщем стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания. Составить закон распределения случайной величины X - числа выстрелов, сделанных стрелком. Вероятность попадания в цель при каждом выстреле составляет 0,75. Найти наивероятнейшее число выданных стрелку патронов

Вот человек тебе всё правильно расписал, молодец

-Цитата от roma_chudo

с четырмя патронами он пападёт 3 раза.
а ему надо один раз.
значит 4 делим на 3
1.33333333333... выстрела. это Х

Нужно для этого 2 патрона

То есть действительно нужно округлить 1,(3) в большую сторону до двух, потому что одного патрона будет недостаточно, так как 1 < 1,(3)

-Цитата от Московский ПЭПЭ

Ребята, сегодня экзамен по математике, а мне на тройку нужно решить задачу по теории вероятности. Вот задача:

Из перетасованной колоды карт (36 карт) в случайном порядке вытаскивают 3 карты. Какова вероятность того, что эти три карты окажутся разных мастей?

Пиздец, все кого просил (шарющих в этом) не смогли её решить. Может тут найдутся вундеркинды!?

Ну смотри, каким я вижу решение этой задачки. Первый раз мы вправе вытащить карту любой масти, а значит вероятность первого события равна 36/36 = 1. Второй раз мы должны вытащить из оставшихся 35 карт одну из 27, потому как 8 других карт имеют уже вытащенную нами масть. Тогда вероятность второго события будет равна 27/35. Ну и третий раз мы должны вытащить из оставшихся 34 карт одну из 18, так как 16 других карт имеют уже вытащенные нами масти. Таким образом, вероятность третьего события равна 18/34

Перемножая эти три вероятности, как следующие друг за другом события, получаем искомую вероятность вытащить карты трёх разных мастей 1*(27/35)*(18/34) = 40,8%

Логично блин) но я уже несколько лет назад ушел из академии так и не решив эту задачу

-Цитата от Aspid

До завтра нужно сделать, но что то я в ступоре, либо чего то в условии нет либо хз даже не знаю...

Вообщем стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания. Составить закон распределения случайной величины X - числа выстрелов, сделанных стрелком. Вероятность попадания в цель при каждом выстреле составляет 0,75. Найти наивероятнейшее число выданных стрелку патронов.

Заранее спасибо если кто по теме сможет что сказать

Составить закон распределения случайной величины X

Т.к. распределение дискретное, то закон в общем случае будет выглядить следующим образом:
F(n) = P(1) + P(2) + ... + P(n), где P - плотность (вероятность) случайной величины X (P(X) - вероятность того, что стрелок попадет в цель с X-ого выстрела)
P(1) = 0.75
P(2) = (1 - P(1))*P(1) (иными словами, вероятность того, что стрелок попадет в цель со второго выстрела равна вероятности того, что он промажет с первого умножить на вероятность того, что он попадет со второго)
P(3) = (1 - P(2))*P(1) (та же логика)
...
Имеет рекурсивную формулу: P(i) = (1 - P(i-1))*P(1)
Таким образом, закон распределения случайной величины:
F(n) = P(1) + P(2) + ... + P(n), где P(i) = (1 - P(i-1))*P(1)

Найти наивероятнейшее число выданных стрелку патронов.

Пользуясь ранее составленным законом, нужно найти значение n, при котором F(n) >= 1.
При n = 1: F(n) = 0.75
При n = 2: F(n) = 0.75 + (1 - 0.75)*0.75= 0.9375
При n = 3: F(n) = 0.75 + (1 - 0.75)*0.75 + (1 - (1 - 0.75)*0.75)*0.75 = 1.546875
Таким образом, число выданных стрелку патронов есть 3

Добавлено через 1 минуту 9 секунд

-Цитата от Шмых

Ну смотри, каким я вижу решение этой задачки. Первый раз мы вправе вытащить карту любой масти, а значит вероятность первого события равна 36/36 = 1. Второй раз мы должны вытащить из оставшихся 35 карт одну из 27, потому как 8 других карт имеют уже вытащенную нами масть. Тогда вероятность второго события будет равна 27/35. Ну и третий раз мы должны вытащить из оставшихся 34 карт одну из 18, так как 16 других карт имеют уже вытащенные нами масти. Таким образом, вероятность третьего события равна 18/34

Перемножая эти три вероятности, как следующие друг за другом события, получаем искомую вероятность вытащить карты трёх разных мастей 1*(27/35)*(18/34) = 40,8%

наивероятнейшее сука, оксимирон чтоли панчлайны к этой задачке писал

-Цитата от Безмятежность

Составить закон распределения случайной величины X

Т.к. распределение дискретное, то закон в общем случае будет выглядить следующим образом:
F(n) = P(1) + P(2) + ... + P(n), где P - плотность (вероятность) случайной величины X (P(X) - вероятность того, что стрелок попадет в цель с X-ого выстрела)
P(1) = 0.75
P(2) = (1 - P(1))*P(1) (иными словами, вероятность того, что стрелок попадет в цель со второго выстрела равна вероятности того, что он промажет с первого умножить на вероятность того, что он попадет со второго)
P(3) = (1 - P(2))*P(1) (та же логика)
...
Имеет рекурсивную формулу: P(i) = (1 - P(i-1))*P(1)
Таким образом, закон распределения случайной величины:
F(n) = P(1) + P(2) + ... + P(n), где P(i) = (1 - P(i-1))*P(1)

Найти наивероятнейшее число выданных стрелку патронов.

Пользуясь ранее составленным законом, нужно найти значение n, при котором F(n) >= 1.
При n = 1: F(n) = 0.75
При n = 2: F(n) = 0.75 + (1 - 0.75)*0.75= 0.9375
При n = 3: F(n) = 0.75 + (1 - 0.75)*0.75 + (1 - (1 - 0.75)*0.75)*0.75 = 1.546875
Таким образом, число выданных стрелку патронов есть 3

Ого, как ты всё подробно расписал! Надо будет посидеть повникать с ручкой и бумажкой. Правда я из теории вероятности практически ничего не помню. И такие дискретные распределения мы точно не изучали, но тем интереснее будет поразбираться в этом

-Цитата от Безмятежность

Разобрался я, короче, в твоём решении, пусть дискретное распределение для меня было в новинку. Твоя небольшая недоработка в том, что ты не выразил F(n) в чистом виде. Но я это доделал. Одна голова хорошо, а две лучше!